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Esta categoria explora como os animais pensam, sentem e interagem com o mundo ao seu redor. Desde a complexa comunicação em colônias de insetos até a capacidade de resolução de problemas em mamíferos, o estudo do comportamento e cognição animal revela a riqueza das mentes não humanas, desafiando nossas percepções sobre inteligência e consciência de forma acessível.
No Gist.Science, processamos cada novo preprint publicado na bioRxiv nesta área, garantindo que você tenha acesso imediato tanto a resumos técnicos detalhados quanto a explicações em linguagem simples. Nossa missão é tornar essas descobertas científicas emergentes compreensíveis para todos, sem barreiras de jargão excessivo.
Abaixo estão os artigos mais recentes sobre comportamento e cognição animal, organizados conforme sua publicação na bioRxiv.
Este estudo identifica uma nova classe de proteínas de domínio TULIP semelhantes à BPI de Drosophila (B-TDPs) que são superexpressas em órgãos quimiossensoriais, secretadas no linfa olfativa e funcionam como candidatas a transportadores de odorantes, enquanto potencialmente servem como uma barreira contra terpenoides emitidos por plantas.
Este estudo demonstra que, quando a visibilidade é degradada, os motoristas dependem de associações locais aprendidas entre marcos e a geometria da estrada à frente para guiar a direção momento a momento, em vez de dependerem de um mapa mental globalmente coerente do ambiente.
Através de uma combinação de experimentos e modelagem, este estudo demonstra que, apesar das diferenças comportamentais intrínsecas entre as barbas-rosas e as barbas-tigre, as interações locais de ajuste de velocidade permitem que grupos heterogêneos de espécies mistas alcancem um movimento coletivo dominado por um único modo de nado rápido, confirmando, assim, que os princípios canônicos do comportamento coletivo se estendem a diversos agrupamentos animais.
FERAL é um sistema de compreensão de vídeo supervisionado e de código aberto que mapeia diretamente vídeos brutos para rótulos comportamentais ao nível de quadro através de diversas espécies e escalas, contornando as limitações tradicionais de rastreamento de pontos-chave enquanto supera as linhas de base de estado da arte com significativamente menos dados de treinamento.
Este estudo demonstra que, embora humanos e modelos de aprendizado de máquina possam identificar de forma confiável estruturas acústicas compartilhadas em vocalizações de suínos, os julgamentos perceptivos humanos de valência emocional apenas se alinham com estados afetivos presumidos em contextos altamente aversivos, sugerindo uma distinção crítica entre padrões acústicos recuperáveis e sua interpretação biológica na pesquisa de bem-estar animal.
Ao empregar um método experimental direto no qual os participantes identificaram explicitamente as razões para suas fixações, este estudo demonstra que fatores semânticos, particularmente novidade e conhecimento prévio, geralmente dominam a saliência de baixo nível no controle do olhar e propõe um framework que distingue entre processos de destaque baseados na imagem e estratégias de amostragem de trajetórias oculares para melhor interpretar o desempenho de modelos de aprendizado profundo como o DeepGaze IIE.
Este artigo apresenta e valida um sistema de prova de conceito utilizando sensores de efeito Hall e uma etiqueta magnética para permitir o monitoramento confiável, não invasivo e em tempo real da presença e atividade da abelha rainha para a apicultura de precisão.
Este estudo estabelece uma plataforma automatizada e não invasiva de gaiola doméstica para saguis e utiliza modelagem de aprendizagem por reforço para demonstrar que a previsibilidade da recompensa reorganiza estados comportamentais, refinando a correção de erros e aumentando o controle exploratório durante a tomada de decisão.
Este artigo estende o algoritmo de "infotaxia", de natureza gananciosa em informação, para modelar a ecolocalização como uma busca ativa por informação, demonstrando que um agente baseado em infotaxia alcança uma localização de alvo mais eficiente e robusta sob incerteza sensorial em comparação com abordagens tradicionais de máxima posteriori.
Esta revisão argumenta que a lacuna translacional na pesquisa psicodélica decorre de falhas metodológicas sistemáticas em estudos com animais — especificamente a negligência dos fatores de "set and setting", o uso de ensaios comportamentais inadequados e a falha em considerar as diferenças individuais e o contexto social — necessitando de uma mudança fundamental em direção a delineamentos experimentais longitudinais, socialmente enriquecidos e de rastreamento individual.